06373nam a22002417a 4500 20180704155526.0 161102t xxu||||| |||| 00| 0 rus d 9785915591478 RuMoESE rus 519 Райгородский, Андрей Михайлович Комбинаторика и теория вероятностей Долгопрудный Интеллект 2013 104 с. формул. Настоящая книга возникла как методическое пособие к курсам лекций, которые автор в разные годы читал и до сих пор читает на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ, на факультете инноваций и высоких технологий МФТИ, в совместном бакалавриате Российской экономической школы и Высшей школы экономики, в Школе анализа данных Яндекса. Все эти курсы объединены наличием в них базовой составляющей по комбинаторике и теории вероятностей. Иными словами, в основе каждого из них лежит некоторое количество простых понятий и фактов, которые возникают в указанных дисциплинах и без которых невозможно понимание более специфических - так сказать, "продвинутых" - результатов. Многие из этих фактов и понятий есть в классических учебниках и монографиях. Однако, во-первых, они разбросаны по разным книгам, а во-вторых, помимо них, эти книги содержат и массу другой информации. Как следствие, оказывается, что нет удобного источника, где были бы собраны и надлежащим образом позиционированы эти и только эти факты и понятия. По сути предлагаемая книга заполняет этот пробел. В книге сжато, лаконично и достаточно неформально вводятся все необходимые объекты и даются все необходимые утверждения о них. Если доказательство теоремы имеется в стандартном учебнике, то, как правило, оно не воспроизводится; на него лишь ставится удобная ссылка. Зато если доказательство мало доступно или нигде популярно не изложено, то ему уделяется значительное внимание. Например, так сделано в отношении формулы обращения Мёбиуса, которую мало где подробно обсуждают, или в отношении задач об оценках комбинаторных величин, которые крайне важны, но обычно возникают "сами собой" в чисто профессиональной литературе, и читатель вынужден догадываться, какие идеи за этим стоят. Есть в книге и достаточно нетривиальные вещи, характерные для курсов автора. Например, в той части, которая посвящена теории вероятностей, обсуждаются формулы обращения, позволяющие выразить распределения дискретных величин через их моменты (это очень важно в приложениях: например, для случайных графов), а также мартингалы (в дискретном случае) и некоторые связанные с ними неравенства концентрации меры. Эти вещи описаны так же неформально и без чрезмерного углубления в детали, как и все остальное. Однако так и проще не потеряться в дебрях материала. По аналогичному принципу устроены задачи, которые предлагаются в конце каждой темы. Таким образом, книга позволит четко систематизировать информацию, разбросанную по разным учебникам и задачникам (а зачастую и просто недоступную), и даст тот ее минимум, который необходим для адекватного восприятия курсов по комбинаторике, информатике, теории графов, теории алгоритмов, теории вероятностей и др. математика теория вероятностей комбинаторика курс лекций методическое пособие для высшей школы ddc EDU 519 25511 25468 0 0 ddc 0 0 0 DPU DPU GEN 2016-11-02 1 519 1710437 2017-01-01 2016-11-02 00:00:00 2016-11-02 2016-11-02 EDU Читальный зал 0 0 ddc 0 0 0 DPU DPU GEN 2016-11-18 0 519 1710591 2016-11-18 00:00:00 2016-11-18 EDU Читальный зал 0 0 ddc 0 0 0 DPU DPU GEN 2016-11-18 0 519 1710592 2016-11-18 00:00:00 2016-11-18 EDU Читальный зал 0 0 ddc 0 0 0 DPU DPU GEN 2016-11-18 1 4 519 1710593 2017-09-19 2016-11-23 00:00:00 2016-11-23 2016-11-18 EDU Читальный зал